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Alfonso Martínez Director general de Incepto en España Transformando el diagnóstico por imagen en oncología La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la atención sanitaria al ofrecer soluciones avanzadas que aumentan la precisión, velocidad y accesibilidad del diagnóstico médico. Dentro de este ámbito, Incepto ha emergido como un pionero en el desarrollo de herramientas basadas en IA aplicadas al diagnóstico por imagen. El objetivo de esta tecnología innovadora es ayudar a los profesionales médicos a detectar enfermedades de manera más efectiva para mejorar la experiencia y el pronóstico del paciente. detección precoz y rigurosa del cáncer puede salvar vidas. Para este propósito, se integran algoritmos de IA específicos para abordar tres tipos de cáncer críticos: mama, próstata y pulmón. Cada uno de estos algoritmos ha sido diseñado en colaboración con expertos clínicos y está optimizado para los flujos de trabajo de imagenología y permitir un diagnóstico más preciso y eficiente. A continuación, exploraremos cómo estos algoritmos están marcando la diferencia en la lucha contra el cáncer. La inteligencia artificial est á transformando la atenci ó n sanitaria, y su aplicaci ó n en el diagn ó stico por imagen es prueba de ello. Incepto, un pionero en este campo, desarrolla algoritmos avanzados que ayudan a los radi ó logos a detectar de forma temprana c á nceres de mama, pr ó stata y pulm ó n. Estas herramientas optimizan el flujo de trabajo cl í nico, aumentan la precisi ó n y mejoran los resultados para los pacientes, consolidando el papel de la IA como aliada en la lucha contra el c á ncer. TECNOLOGÍA HOSPITALARIA IA y Diagnóstico Clínico 86 N º 1 La IA en el diagnóstico por imagen representa una poderosa herramienta que aumenta la capacidad de los radiólogos para identificar enfermedades de manera precisa y temprana. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos de imágenes médicas en tiempo récord, resaltar áreas potencialmente sospechosas y servir como ayuda a la decisión clínica. Este avance es especialmente relevante en el campo de la oncología, donde una Apoyo en el cribado de mamografía El cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad entre las mujeres a nivel mundial, y la mamografía sigue siendo el método de detección más efectivo. No obstante, los desafíos asociados al diagnóstico de cáncer de mama, como la densidad mamaria o el riesgo de falsos positivos y negativos, requieren herramientas que brinden apoyo adicional a los radiólogos. Aquí es donde entra en juego el algoritmo