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49 Transformación Digital INGENIERÍA HOSPITALARIA En este contexto, la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los dispositivos de regulación térmica representa un avance significativo hacia la solución de estas problemáticas. Durante los últimos años, la integración de tecnologías basadas en IA ha comenzado a transformar radicalmente el sector farmacéutico, superando ampliamente las capacidades limitadas de los métodos convencionales. Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático no solo automatizan tareas rutinarias, sino que también permiten anticipar fluctuaciones térmicas mediante la predicción dinámica y el ajuste preventivo del entorno. Adicionalmente, el uso de sensores potenciados con IA ha permitido implementar sistemas de monitoreo en tiempo real que alertan inmediatamente sobre cualquier variación crítica, minimizando así el riesgo de deterioro de los productos. Complementariamente, el mantenimiento predictivo basado farmacéutico. Su experiencia confirma el valor de la IA en la mejora de la eficiencia térmica, consolidando su liderazgo tecnológico con soluciones fiables que garantizan la calidad y seguridad farmacéutica. A pesar de las controversias éticas y regulatorias que rodean la implementación de la IA, es indiscutible que esta tecnología desempeñará un papel fundamental en el futuro del sector farmacéutico. El desarrollo responsable y ético de la IA abre importantes oportunidades para mejorar significativamente la eficacia y seguridad en la gestión térmica de productos farmacéuticos, subrayando la importancia de continuar con la investigación y el perfeccionamiento de los algoritmos, así como la exploración de nuevas aplicaciones potenciales que consoliden aún más estos avances. en algoritmos inteligentes posibilita anticiparse a posibles fallas técnicas en los sistemas de almacenamiento térmico, facilitando intervenciones oportunas y asegurando la continuidad operacional de las instalaciones. Diversas organizaciones especializadas han sido pioneras en aplicar soluciones de IA en salud, demostrando su potencial transformador. El equipo de I+D de Thermolabil trabaja actualmente en integrar algoritmos avanzados de IA en sus próximos dispositivos de regulación térmica, con el objetivo de mejorar la precisión y eficiencia en el monitoreo y conservación de productos sensibles a la temperatura. La empresa lleva años incorporando IA en sus procesos, aplicando aprendizaje automático tanto en el desarrollo de productos innovadores como en servicios especializados para el sector Bibliografía Bajwa J, Munir U, Nori A, Williams B. Artificial intelligence in healthcare: transforming the practice of medicine. Future Healthc J. 2021;8(2): e188-e194. doi:10.7861/fhj.2021-0095 Harrabi M, Hamdi A, Ouni B, Bel Hadj Tahar J. Real- time temperature anomaly detection in vaccine refrigeration systems using deep learning on a resource-constrained microcontroller . Front Artif Intell. 2024;7:1429602. doi:10.3389/frai.2024.1429602 Hirani R, Noruzi K, Khuram H, et al. Artificial Intelligence and Healthcare: A Journey through History, Present Innovations, and Future Possibilities. Life Basel Switz . 2024;14(5):557. doi:10.3390/life14050557 Farahani AF, Kasraei N. “ Evaluating the Impact of Artificial Intelligence on Vaccine Development: Lessons Learned from the COVID-19 Pandemic .” October 23, 2024:2024.10.23.24315991. doi:10.1101/2024.10.23.24315991 N º 2