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PATRICIA, ¿ME AYUDAS? Patricia, la IA que revoluciona la atención al paciente Patricia, el asistente virtual de Eniax basado en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), ha gestionado más de 255 millones de citas médicas en todo el mundo. Su capacidad de aprendizaje continuo, basada en una vasta base de datos, la convierte en la solución más avanzada para la optimización del viaje del paciente. A diferencia de los sistemas tradicionales que solo envían notificaciones, Patricia adapta cada conversación en tiempo real, Cada vez más instituciones sanitarias en España están apostando por la Inteligencia Artificial para optimizar la gestión de citas, mejorar la experiencia del paciente y maximizar la eficiencia operativa. Aunque muchos centros de salud cuentan con sistemas avanzados para la reserva y gestión de citas, la fragmentación de la información entre diferentes proveedores sigue siendo un desafío. Esta falta de integración genera pérdidas operativas, ineficiencia en la ocupación de las agendas médicas y dificultades para los pacientes en su recorrido asistencial. siguiendo principios de comunicación psicológica que la hacen más natural y efectiva. Los pacientes sienten que están interactuando con un profesional humano, lo que mejora la adherencia a las citas y reduce significativamente las tasas de inasistencia. Sin embargo, detrás de este sistema no solo hay algoritmos; un equipo de entrenadores humanos supervisa constantemente su desempeño, garantizando que Patricia evolucione y perfeccione sus respuestas. Esta combinación de tecnología avanzada y supervisión humana es lo que la TECNOLOGÍA SANITARIA Seguridad al paciente convierte en una herramienta excepcionalmente efectiva. Resultados tangibles en España con innovación aplicada en instituciones sanitarias Varios centros de salud en España ya han integrado Eniax y están obteniendo resultados sobresalientes en la optimización de recursos y la reducción de ineficiencias operativas. Reducción del ausentismo en Grupo HLA El Grupo HLA enfrentaba un alto índice de inasistencia debido a la saturación de sus centros de Eniax 64 N º 2