Nº2 HOSPITALTEC

La implementación del proyecto en los hospitales gallegos seleccionados se estructura en tres etapas: un análisis inicial de los flujos asistenciales, la integración tecnológica de NeuroCloud en la infraestructura hospitalaria y un seguimiento continuo para medir su impacto clínico. Los primeros resultados, previstos para 2026, sentarán las bases para replicar el modelo en otros sistemas sanitarios. Estandarización y coordinación: pilares de la eficiencia Uno de los objetivos centrales de ImaginEM Galicia es homogeneizar los protocolos de resonancia magnética, reduciendo la variabilidad en la interpretación de imágenes. La herramienta no solo agiliza la detección de nuevas lesiones, sino que también optimiza la coordinación entre servicios clínicos, acortando los tiempos de evaluación diagnóstica. Este avance es crucial en una enfermedad como la EM, donde la intervención temprana mejora significativamente el pronóstico de los pacientes. 73 Colaboración público-privada: un modelo replicable La alianza entre SERGAS y Novartis ejemplifica cómo la cooperación institucional puede acelerar la transformación de la sanidad pública. Mientras la compañía farmacéutica aporta su expertise en el desarrollo de soluciones innovadoras, el sistema sanitario gallego garantiza su integración armoniosa en la red hospitalaria. Esta sinergia posiciona a Galicia como referente en la aplicación de IA en el seguimiento de la EM, sentando las bases para futuras innovaciones. Durante su presentación en el MWC 2025, en el stand de Banc Sabadell, se destacó el potencial de ImaginEM Galicia para establecer un estándar asistencial exportable. El proyecto no solo persigue mejoras locales, sino que genera protocolos y datos científicos que podrían adaptarse a otras regiones y patologías neurodegenerativas. Más allá de sus aplicaciones clínicas, ImaginEM Galicia contribuye a la equidad en el acceso a cuidados avanzados. Al estandarizar procesos, el proyecto garantiza que todos los pacientes reciban la misma calidad diagnóstica. Además, se espera que los datos generados permitan estudios longitudinales sobre factores predictivos de la enfermedad, aportando evidencias valiosas para la comunidad científica. La participación en el MWC 2025, máximo escenario global de innovación tecnológica refuerza la proyección de este modelo como referencia internacional. La combinación de IA, infraestructuras sanitarias públicas y colaboración intersectorial posiciona a Galicia como un laboratorio de vanguardia en salud digital y a Novartis en un aliado clave para el impulso de la innovación en EM. Un legado de innovación responsable ImaginEM Galicia trasciende la tecnología para convertirse en un modelo de gestión sanitaria sostenible. Al priorizar la integración armoniosa en sistemas existentes, el proyecto evita disrupciones operativas e impulsa la innovación. Su enfoque en la escalabilidad y la generación de conocimiento científico asegura que los beneficios se extiendan más allá de las fronteras gallegas, ofreciendo un marco aplicable a desafíos similares en otros contextos geográficos y clínicos. TECNOLOGÍA SANITARIA Diagnóstico y terapia por imagen Este modelo híbrido, donde la inteligencia artificial complementa —no sustituye— el criterio médico, permite detectar cambios mínimos en las imágenes que podrían pasar desapercibidos en análisis convencionales. Así, los neurólogos gallegos cuentan ahora con un aliado digital para intervenir en fases más tempranas de la enfermedad, mejorando el pronóstico a largo plazo de los pacientes. SERGAS El Servizo Galego de Saúde (Sergas) es el organismo público encargado de gestionar el sistema sanitario en la comunidad autónoma de Galicia, España. Dependiente de la Xunta de Galicia, su misión es garantizar el acceso universal, equitativo y gratuito a los servicios de salud para toda la población gallega. Sergas administra hospitales, centros de salud, servicios de atención primaria y especializada, así como programas de salud pública y prevención. También impulsa proyectos de innovación sanitaria, como el uso de tecnologías digitales y la inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente. N º 2