Nº3 HOSPITALTEC

Validación y precisión del algoritmo El software ha sido entrenado con miles de imágenes de CT y validado en más de 1.000 estudios clínicos, logrando los siguientes resultados: Sensibilidad: 96,6% Especificidad: 84,9% Tasa de falsos negativos: 3,4% Estos valores destacan la robustez de la herramienta como apoyo en el diagnóstico y monitoreo de hallazgos incidentales. Reducción del número de casos clasificados como “indeterminados”, apoyando a los radiólogos en la toma de decisiones y mejorando la eficiencia en la gestión de los casos más relevantes. Seguimiento longitudinal automatizado, permitiendo evaluar cambios progresivos en el tamaño y características morfológicas de las lesiones de manera precisa. Expansión hacia un diagnóstico integral del abdomen superior El éxito de Sycai Medical ha sentado las bases para extender su aplicación al análisis de otros órganos sólidos del abdomen superior, como el hígado y los riñones. En estos órganos, la evaluación longitudinal de las lesiones es clave, particularmente en el contexto del criterio RECIST ( Response Evaluation Criteria In Solid Tumors ), utilizado en ensayos clínicos para medir la respuesta al tratamiento oncológico. La capacidad de comparar volúmenes de lesiones a lo largo del tiempo en imágenes de CT es fundamental para determinar la efectividad de un tratamiento. Sycai Medical representa un avance significativo en el uso de Inteligencia Artificial en radiología, proporcionando herramientas precisas y eficaces que optimizan la labor de los especialistas y mejoran los resultados clínicos de los pacientes. Su evolución hacia el análisis integral del abdomen superior refuerza su potencial como un aliado clave en la medicina de precisión. TECNOLOGÍA SANITARIA Diagnóstico y terapia por imagen dedicado a la comparación manual de imágenes en diferentes estudios y mejorando la precisión.