Nº7 HOSPITALTEC

Acesabio informa... 20 N º 7 El paso hacia un seguimiento constante Si hay un cambio transversal a todo el sistema sanitario, es el paso hacia la monitorización continua. Los nuevos biosensores wearables , integrados en parches o textiles, permiten registrar de forma constante parámetros fisiológicos y metabólicos: desde actividad muscular hasta biomarcadores bioquímicos. Esto hace posible detectar alteraciones antes de que se conviertan en eventos clínicos. Sin embargo, el verdadero salto no está sólo en el sensor, sino en la integración del dato. Tecnologías, como las desarrolladas por Blautic Designs, que combinan diferentes señales (eléctricas, ópticas, movimiento) y las analizan mediante algoritmos de Machine Learning permiten identificar patrones complejos asociados a lesiones, deterioro funcional o evolución clínica. En paralelo, soluciones basadas en la combinación de sensores e el estudio de muestras histológicas de alta resolución en un entorno preclínico. Esto no sólo mejora la eficiencia, sino también la reproducibilidad y la consistencia de los análisis. En la práctica, permite reducir tiempos en procesos críticos, liberar recursos clínicos y mejorar la calidad del dato utilizado en investigación y diagnóstico. Este tipo de tecnologías no cambia directamente el acto clínico, pero sí algo igual de importante: la capacidad del sistema para absorber innovación y trabajar a escala. Éstas y otras tecnologías fueron presentadas en el V Foro Colabora | Biomedicina celebrado en Valencia el 19 de mayo de 2026, foro que reunió a gran parte del ecosistema de innovación biomédico y biotecnológico de la Comunidad Valenciana, incluyendo institutos tecnológicos, empresas, universidades, fundaciones de investigación de los hospitales y otros actores. inteligencia artificial están empezando a objetivar procesos tradicionalmente subjetivos, como la rehabilitación neurológica, permitiendo medir el progreso del paciente con mayor precisión y personalizar su tratamiento. Los hospitales están dejando de trabajar con “fotografías” del estado del paciente y pasando a operar con flujos continuos de información, abriendo la puerta a una medicina más predictiva. Automatizar para escalar: el papel clave de la IA en imagen Hay otro cambio menos visible, pero igual de relevante: la necesidad de escalar la capacidad del sistema sanitario para procesar información. El análisis de imagen biomédica (histología, microscopía o pruebas diagnósticas) sigue dependiendo en gran medida de procesos manuales. Plataformas basadas en inteligencia artificial, como PixNormous, desarrollada por Artikode Intelligence, permiten optimizar Damià Tormo, socio gerente y cofundador de Columbus Venture Partners, en el V Foro Colabora | Biomedicina, organizado por Bioval, Clúster Bio Comunitat Valenciana.