Nº8 HOSPITALTEC

ACTUALIDAD 16 Royal Philips y el Centro Médico Universitario de Groninga (UMCG) lideran EXIT-CVD, un proyecto de investigación de cinco años cofinanciado por la Unión Europea y socios industriales. El consorcio desarrollará y evaluará soluciones para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades cardiovasculares en Europa, con la participación de más de 14.000 pacientes en 22 estudios clínicos. La investigación abordará tres etapas de la enfermedad: prevención antes de su aparición, reversión de su progresión y mejora de la atención en fases avanzadas. Para ello, combinará herramientas de monitorización digital, técnicas avanzadas de imagen médica, inteligencia artificial y tratamientos personalizados. Entre los estudios figuran la monitorización hospitalaria mediante cámaras, el uso de tomografía computarizada PHILIPS LIDERA UN PROYECTO EUROPEO PARA MEJORAR LA ATENCIÓN CARDIOVASCULAR espectral para detectar enfermedades y evaluar riesgos, y el seguimiento remoto de pacientes con insuficiencia cardíaca. El proyecto también incorpora criterios de equidad desde el diseño para facilitar que las innovaciones sean accesibles a poblaciones con mayores dificultades de acceso sanitario. Además, contará con una plataforma digital de datos basada en los principios FAIR y alineada con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, que permitirá integrar y evaluar los resultados en entornos clínicos reales. EXIT-CVD busca generar evidencia para mejorar la detección temprana, orientar las decisiones clínicas y facilitar la aplicación de nuevas soluciones en distintos sistemas sanitarios europeos. La selección de pacientes para el primero de los 22 estudios clínicos estaba prevista para octubre de 2026. El Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), en colaboración con AITEX, ha desarrollado tres prototipos de sensores wearables en el marco del proyecto SELF- SENS, con apoyo de IVACE+i y la Unión Europea. Los dispositivos combinan biosensores, textiles técnicos y sistemas de autoalimentación para registrar indicadores fisiológicos y del esfuerzo físico. SELF-SENS DESARROLLA PARCHES INTELIGENTES PARA MONITORIZAR PARÁMETROS DE SALUD Uno de los prototipos incorpora una biopila enzimática que transforma compuestos presentes en el sudor en electricidad, reduciendo la dependencia de baterías convencionales. Otro, desarrollado por AITEX, utiliza electrodos secos para registrar señales de electrocardiografía (ECG) y electromiografía (EMG), relacionadas con la actividad cardíaca y muscular. El tercero mide los niveles de lactato en el líquido intersticial, un biomarcador relevante para evaluar el esfuerzo y la recuperación. La tecnología plantea aplicaciones en seguimiento deportivo, prevención de lesiones y monitorización personalizada. Además, la reducción de baterías podría contribuir a disminuir los residuos electrónicos. Nº8 |